• Inspiratie

De 8 AI-vragen aan Ralph Oei die niet over tools en prompts gaan

‘Nog een verhaal over AI dat alles gaat veranderen? Zucht.’ Fair enough. Maar in dit interview met Ralph Oei gaat het niet over de nieuwste tool of de slimste prompt. Het gaat over wat er verandert als je met AI veel sneller iets kunt bouwen, maar nog steeds moet bepalen of het een goed idee is. We stellen Ralph acht vragen over AI, Agile, leren door te doen en de nieuwe training die hij samen met Scrum Academy heeft ontwikkeld. Spoiler: vraag 8 stellen we aan een Ralph van twintig jaar oud.

1. Je hebt onder andere 21 jaar bij Coolblue gewerkt en stond 12 jaar op het podium van TEDxTheHague. Wat heeft dat je geleerd over werk en verandering?

Ik dacht dat werk ging over wat je maakt. Nu weet ik dat het gaat over wat mensen ermee doen. Bij Coolblue was ik verantwoordelijk voor de tools waarmee mijn collega’s hun werk deden. Goed ingericht, alles netjes uitgerold. En toch gebruikte de helft van de mensen de helft van die tools dan niet. Daar leerde ik meer van dan van welke uitrol ook. Een tool installeren kost een middag. Een gewoonte veranderen niet. En bij TEDx leerde ik dat je mensen pas in beweging krijgt als ze voelen dat het verhaal over hén gaat.

2. Wat verandert er als bouwen niet meer het probleem is?

Een sprint duurde twee weken omdat bouwen altijd dagen kostte. Want voordat je iets kon inspecteren, moest er wel iets zijn. Die drempel is nu weg. Een klikbaar prototype, een doorgerekend scenario, een eerste versie van een klantbrief: met AI heb je het voor de lunch. Dus verschuift het gewicht naar de vraag ervóór. Welke aanname toets je eigenlijk? Waaraan zie je dat die klopt? En wie durft op basis daarvan te zeggen: we kappen hiermee? Daar zijn de meeste teams nog niet op ingericht.

3. En dat is dus wat mensen in jouw AI-training numéro 273.912.000 gaan leren?

Haha, ja, ik snap de vraag. Er zijn inmiddels zoveel AI-trainingen dat je er bijna moe van wordt. Maar die andere 273.911.999 gaan vaak over de tools en prompts. Welke prompt werkt, welke knop zit waar, wat kan Copilot nu weer. Prima, maar daar struikelt bijna niemand over. Mensen struikelen op het moment dat er een antwoord op het scherm staat en ze moeten kiezen wat ze ermee doen: wegklikken, natrekken of erop doorbouwen. Dáár gaat deze training over. Geen tooldemo, maar werken aan een echt vraagstuk uit je eigen team. Je gaat naar huis met een besluit, niet met een tool.

4. Een echt vraagstuk dus, hoe werkt dat precies?

Stel: een team weet al weken niet of klanten die extra stap in de bestelflow willen. Het staat op de backlog en komt elke refinement langs. Niemand pakt het op, want er is te weinig informatie. Dat kan nu anders. Bijvoorbeeld zo. Om half tien schrijft de PO het op een kaart. Om kwart voor elf bouwt het team de kleinste versie die bewijs oplevert, bijvoorbeeld een klikbaar prototype. Om half één ligt het op tafel. Om kwart over één komt er een echte stakeholder binnen met één opdracht: schiet er gaten in. En voor de borrel besluit het team: doorgaan, bijsturen of stoppen. Je gaat als team na de training naar huis met een besluit. Of met een heldere reden waarom het nog niet kan, en wat je daarvoor eerst moet weten. Niet met een lijstje tools waar je volgende week niks meer mee doet.

5. Heeft elk team daar iets aan, of zijn er ook teams voor wie deze Agile AI training niet geschikt is?

Nee, zeker niet elk team moet voor deze training gaan. Als je vooral een overzicht van AI-tools zoekt, een certificaat wilt of een cijfer voor je manager over hoeveel procent sneller jullie worden, dan ben je hier niet op de juiste plek. Dat percentage beloof ik ook niet, want dat kan ik niet onderbouwen. En ook als er niks is waar je team over twijfelt, hoef je deze training niet te volgen. Deze dag draait om één besluit dat jullie nu voor je uitschuiven. Heb je dat niet, dan ben je bij een tooltraining beter af. Goedkoper ook.

6. Lekker transparant! Om daarin door te gaan: wat heeft AI aan jouw eigen werkwijze veranderd?

Afgeleerd: wachten tot iets af is voordat ik het laat zien. Een eerste versie kost me nu een kwartier, dus er is geen reden meer om die in mijn la te houden. Meer gaan doen: opschrijven hoe ik werk. Hoe ik schrijf, hoe ik een klant aanpak, wat ik wel en niet wil. AI is zo goed als het briefje dat je ‘m meegeeft. En dat briefje dwingt je om scherp te krijgen wat je zelf eigenlijk vindt. En natrekken. Ik check meer dan ooit, juist omdat er zoveel zo snel op mijn scherm staat.

7. En waar moet dat in the long run aan bij gaan dragen, als we naar het grotere plaatje kijken?

Dat AI het rotwerk doet en mensen het werk dat hén nodig heeft. Da’s een keuze die nu gemaakt wordt, in elk team dat een tool aanzet. Of je laat de machine beslissen en klikt op akkoord. Of je laat ‘m bouwen en blijft zelf beslissen. Als ik over 25 jaar een flink aantal teams heb geholpen voor het tweede te kiezen, ben ik tevreden.

8. Oke, en dan die beloofde afrondende vraag. Stel dat je morgen weer twintig bent en je krijgt één advies van de Ralph van nu. Wat zou je hem vertellen?

Begin nu. Je hoeft niet te weten hoe ’t afloopt voor je iets probeert. Ik dacht lang dat een goed plan het halve werk was. Klopt niet. Een plan is een aanname met opmaak. Pas als je iets in elkaar zet en aan iemand voorlegt, weet je wat je eigenlijk niet wist. Dus bouw iets kleins, laat ’t zien en schrik niet als ’t tegenvalt. Daar zit de informatie.